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连科学家论文都被篡改,你有没有被Excel坑过?

来源:    发布日期:2016-10-19 09:52:21   阅读量:0

文/记者 吴锐

这个宇宙中存在着一些强大的事物,它们神秘又令人敬畏,因为它们既能创造,也能毁灭。比如原力(星战)、魔戒(指环王)、气功(功夫熊猫)……

当然,以上这些只能在文艺作品中看到,但在我们每天真实的生活中,真有这么一个无处不在,能翻手为云覆手为雨的强大事物,它就是Excel!

可能很多人都不知道,这个不久前已被微软CEO纳德拉定义为微软最强、世界上不可缺少的Excel,却有着令人意想不到的“黑历史”。这不,不久前它又被曝出“反人类”行为了——随意篡改20%的遗传学论文!

论文变“日历” ,Excel要“约会”

我们上中学的时候都学过孟德尔是遗传学之父,他之所以能获得这样的荣誉是因为在他去世16年后,有四位学者在写论文时出于严谨,翻阅资料时发现了他的论文,才使得孟德尔的研究时隔多年后为世人所关注。由此可见论文写作的严谨是多么重要。

可就在今年8月份,三位科学家在《Genome Biology》期刊上发表论文,称他们发现20%的遗传学论文包含了Excel软件导致的基因名转换错误。他们对论文进行的扫描显示,科学文献中的基因名错误十分普遍,在默认设置下Excel软件会将基因的名字转换成日期或浮点数。举例来说,基因名字SEPT2和MARCH1会被分别转换成2-Sep和1-Mar;标识符2310009E1被转换成浮点数2.31E+13。

虽然对三位科学家的发现也有质疑的声音,但大家不妨试一下,在Excel中输入MARCH1,然后敲回车,真得变成1-Mar了!Excel你要闹哪样,想把科学家辛辛苦苦写的论文都变成“日历”吗?难道你3月1日有约会?

▲ 2007 年时Excel 2007 的超级BUG

“伦敦鲸”事件主角竟是Excel“菜鸟”

2012年5月 ,美国最大的金融服务机构之一摩根大通银行首席投资官办公室需要一个估算投资价值及风险的模型用以指导企业债券衍生品交易。 这个模型由一系列的Excel表格组成,需通过手动从表格间复制数据。完成这个模型工作的是一名江湖人送绰号“伦敦鲸”的交易员。就是这位“伦敦鲸”,因为Excel模型的错误操作,导致公司20亿美元的交易损失。“伦敦鲸搁浅”在当时引起了舆论哗然,公司形象受到了严重影响,公司CEO戴蒙从神坛上跌落,并接受了国会质询,首席投资官因此辞职。

事件之后,JP摩根的模型审查小组对投资模型进行了审查,发现在一个本来应该除以“新利率和旧利率的平均值”的公式里, 模型设计者错误地除以了“新利率和旧利率的和”。 这个错误可能会导致对波动性的估算降低一半。而根据这个模型进行交易的 “伦敦鲸”老兄, 则由于不知道实际风险要远大于模型的风险, 从而导致交易量超过实际应该进行交易的量。

▲ 2013 年8 月14 日,美国检察官对2 名造成62 亿美元衍生品交易损失的前摩根大通员工发起刑事诉讼

Excel的算数能力真的可以吗?

2013年10月,微软自己的一则广告让人们发现Excel居然连加法都会算错,还不如小学生了!当时微软正在美国安装一批新的Surface 2的广告,在旧金山的一处Surface 2新广告中,有一张展示微软Excel使用的截图,但令人汗颜的是如果仔细核对图中Excel的统计数据会发现,广告列表中总计的数值是9000美元,而实际将这些数字加起来则是9500美元。在自己的广告中把千位数的加法都算错,老板是炒Excel的鱿鱼还是炒会计的鱿鱼呢?

不过不要紧张,大家还是可以放心使用的,事后微软副总裁出面澄清说图中有一个500的数据是后填上去的,还没有加到总数里。看来Excel还是可以算好加法的,还是值得信任的。但是要知道,Excel真的曾经是算不好乘法的!

时间后退到2007年9月的一天,微软官员对外界承认,Excel 2007存在严重计算错误,会把850×77.1错误地计算为等于100000,而不是正确结果65535。而且只要是结果等于或接近于65535的任务,那么Exce 2007都会将结果计算为100000。

这是什么概念,假如当时你的年终奖正好是接近于65535元,那么恭喜你,你有望拿到100000元!不过会计又该忐忑了,老板是炒Excel的鱿鱼还是炒会计的鱿鱼呢?

国家该不该借钱?Excel给出“错误”答案

“欠债还钱”似乎是一件天经地义的事情,但是有时简单的事情一旦上升到国家、社会的层面就变得不简单了。2010年,两位美国经济学家回答了这个问题,哈佛大学教授罗格夫(Kenneth Rogoff)和马里兰大学教授莱因哈特(Carmen Reinhart)在 2010 年发布了一篇重量级的研究论文《负债时代的经济增长》(Growth in a Time of Debt)。

在论文中,他们分析了44 个国家逾 200 年的数据后得出结论:当一个国家承受的债务超过 GDP 的 90%时,经济成长会减速,甚至是负增长。

论文当时被迅速传播,产生巨大影响。众多媒体和政治人物开始引用这篇论文的结论用以支持紧缩的财政政策。可就在这个时候,又是Excel“掉链子”了!经其他学者分析证明,《负债时代的经济增长》的结论是基于Excel平均数公式计算错误的结果(怎么又是平均数出错)。修正错误之后发现高债务和低经济增长之间相关性被大大削弱。

Excel再厉害,也要保持警惕

当然,看事物要一分为二,平心而论,Excel为人类服务这么多年,肯定还是功大于过嘛,否则也不会被微软老大那么力挺,也不会被全球那么多人广泛应用。

以上列举的案例,有些是Excel自身有待改进的设计问题,有些则主要是人为操作失误。当人们用纸、笔和大脑进行数据计算时,都很清楚自己随时可能会犯错,所以关系重大决策、观点的计算自然会小心翼翼,反复检验,确保万无一失;而习惯了智能化的软件工具后,人们便对电脑产生了强烈的信任感、依赖感,甚至养成了放松警惕的习惯,这样在关键时刻反而更容易因疏于复核酿成大错。■