《柳叶刀·行星健康》

全球每年320万糖尿病新发病例与空气污染密切相关

在10~15年前，医学界还认为空气污染不会造成太多的肺炎、哮喘和支气管炎，但现在他们已经确认，空气污染是引发心脏病和中风的重要原因，并会导致慢性肺病、肺癌和慢性肾脏疾病。

一份新研究表明，目前空气污染水平正在全球范围内造成糖尿病患病风险增加。仅在2016年，这项研究就发现空气污染与全球320万的新发糖尿病病例密切相关，占总数的14%。在美国，空气污染与每年15万例新发糖尿病有关。在这项研究中，来自圣路易斯华盛顿大学医学院的研究人员收集了170万没有糖尿病史的美国退伍军人的数据，这些人被追踪平均时间为8年半，结果发现：空气污染状况与糖尿病存在着不可否认的关系，而且对人体有害的空气污染指数，远远低于美国环境保护局和世界卫生组织目前提出的安全标准。

《皇家天文学会月报》

银河系被发现充满“太空油脂”

澳大利亚新南威尔士大学和土耳其爱琴海大学联合进行的研究发现，太空充满了像油脂一样的分子。这项新研究试图模拟星际尘埃，更好地估计太空中有机物的数量，使科学家们大大提高了对生命形成过程的认识。来自两所大学的8位科学家模拟制作并分析了类似星际尘埃的物质，并利用这些物质估算太阳系外星际空间中油脂类碳分子(科学上被称为脂肪族碳)的数量。研究发现，银河系里“太空油脂”的数量远超科学家的预期：达到100亿亿亿亿吨。研究人员称，未来在星际空间中穿梭的宇宙飞船，其玻璃窗上将会留下黏性涂层。而在太阳系中太阳风则会将这些油脂吹掉。研究人员发现每百万氢原子就有大约 100 个油脂碳原子，它们占到了银河系内碳总量的1/4-1/2。

《自然·遗传学》

考拉“天生”百毒不侵

考拉每天要食用大量的有毒桉树叶，为何却总是安然无恙?29 家机构的54名科学家完整测序了考拉的基因组。考拉有2.6万个基因，相比之下人类基因数大约2万个。在对考拉基因组进行测序后，研究人员发现，这种有袋类动物极大地扩展了尝到苦味的味蕾数量。此外，这种动物还拥有一个帮助它们评估叶子水含量的额外基因拷贝，以及更多的 “甜味” 味蕾基因。这些额外的基因细微地调整着考拉评估其餐点营养价值的能力。科学家报告称，最终，考拉的基因组拥有了数量异常多的能去除叶子中毒素的基因。基因组数据还揭示了考拉免疫系统如何对衣原体作出反应。衣原体是一种性传播微生物，被认为源自几个世纪前由欧洲人带来的牲畜。这一信息或有助于加速疫苗研发。

《美国医学协会杂志》

儿童切除扁桃体 未来可能患上更多疾病

几十年来，全世界发达国家的数百万儿童接受了切除扁桃体的手术，这些淋巴组织结构能触发对进入呼吸道的病原体的一级免疫反应，但是在人生早期，它们经常会发炎。由于医学界长期以来一直认为扁桃体的缺失并不会对成年人的健康造成重大影响，因此许多医生通过切除扁桃体来缓解扁桃体发炎所带来的持续性咽喉痛和耳朵感染，但这种普遍的做法近日被证明可能会使儿童在未来患上更多的疾病。

研究小组对大约120万名丹麦人从出生到10岁(有的甚至达到了30岁)的医疗记录进行检查后发现：接受了扁桃体切除术的人，成长中患上过敏性或感染性上呼吸道疾病(其中包括哮喘、流感和肺炎)的可能性是其他人的3倍。数据显示，在接受了扁桃体切除术后，前面提到的那些疾病以及慢性肺阻塞性疾病和结膜炎的发病率高了2倍。鉴于该研究揭示的重大风险，研究人员建议在有替代疗法的情况下，应避免采用扁桃体切除术。

《自然·科学报告》

乌鸦学会用自动售货机

剑桥大学的科学家设计了自动售货机来测试乌鸦的智力。研究人员把石头或纸片放在箱子的顶部，乌鸦将石头或纸张推入边上的洞里，或者说是投币口，这样自动售货机就会放出一个奖励。为了增加测试的复杂程度，研究人员给 8 只乌鸦中的每一只都提供了一台自动售货机。只有在投入特定尺寸的纸币时机器才会吐出一种食物。结果显示所有乌鸦都能投入正确的纸币。乌鸦的能力继续让研究人员感到惊讶，不仅因为它们在工具制作和解决问题方面的创造性，也因为它们揭示出乌鸦的智能与人类智能的演进可能有巨大不同。

《自然·天文学》

活到105岁，死亡率不再上升

你可以不用节制饮食或使用昂贵的药物就能延缓衰老，前提是要先活到105岁。一项新研究表明死亡率在耄耋老人中将不再上升，这也表明人们尚未达到寿命极限。随着年龄增长，人们的死亡风险也会剧增。例如50岁的人下一年一命呜呼的风险比在30岁时高出3倍多。当人们步入60~70岁后，死亡几率约每8年增加1倍。如果足够幸运活到100岁，那么活到下一个生日的几率只有60%。但根据对实验动物如果蝇和线虫的研究，其中也有暂缓期。很多类似有机体展示了一种所谓的 “死亡率高原”，即当到达一定年龄后，人们的死亡率不再上升。研究人员发现，包括在 2009~2015年期间年龄至少在105岁以上的高龄者，总共3836人。他们发现，105岁以上的人死亡的风险趋于稳定。这意味着，一个106 岁的老人活到107岁的概率与111岁的人活到112岁的概率是一样的。